Lokal ang Pagbakuna: Gawas-lain ang Mga Banabana sa Bakuna sa COVID-19 pinaagi sa County ug Panguna nga Mga Kinaiya


Pasiuna

Ang COVID-19 wala makaigo sa pila ka mga populasyon nga wala’y serbisyo ug adunay peligro nga peligro, lakip ang mga tawo nga kolor, kadtong adunay nagpahiping mga kahimtang sa kahimsog, ug kadtong mga wala’y ayo sa socioeconomically. Ang pagsiguro sa pag-access sa mga bakuna sa COVID-19 alang sa kini nga mga komunidad makatabang sa pagsulbad sa dili managsama nga mga epekto sa kahimsog sa virus ug pagkab-ot sa imyunidad sa panon. Giila sa administrasyon sa Biden ang equity sa bakuna ingon usa ka prayoridad, apan ang mga estado ug lokal nga hurisdiksyon magkalainlain kung giunsa ug kung unsa ang gihatagan nila prayoridad ang katarungan. Tungod nga ang pagbakuna sa bakuna sa Estados Unidos natural nga lokal, ang pagsabut kung giunsa ang pagbag-o sa mga rate sa pagbakuna sa lokal nga lebel hinungdanon alang sa pagpahibalo sa mga paningkamot sa pag-abot ug pagsulbad sa katarungan. Mas sayo nga CDC pagtuki nakit-an nga, sa pagsugod sa Marso, ang mga lalawigan nga adunay taas nga kahuyang sa sosyal adunay mas ubos nga mga rate sa pagbakuna kaysa mga lalawigan nga adunay gamay nga kahuyang sa sosyal.

Ang kini nga isyu mubu nga gitukod sa pag-analisar pinaagi sa pag-analisar kung giunsa ang mga rate sa pagbakuna hangtod karon magkalainlain sa mga lalawigan ug mahibal-an ang mga hinungdan nga kinaiya sa lalawigan nga adunay kalabutan sa labi ka taas o mas ubos nga rate sa pagbakuna sa lalawigan. Gibase kini sa pagtuki sa KFF sa datos gikan sa Centers for Disease Control and Prevention (CDC) nga nagpakita sa porsyento sa populasyon nga hingpit nga nabakunahan sa lebel sa lalawigan; ang datos naghatag usab kini nga bahin alang sa mga edad nga 65 pataas. Ang datos sa CDC, samtang dili kompleto (tan-awa ang mga pamaagi), naghatag komprehensibo nga datos aron masusi ang paglansad sa bakuna sa lebel sa lalawigan. Ang mga sangputanan sa kini nga mubu nga datos sa paggamit hangtod Mayo 11, 2021 ug upod ang 77% sa tanan nga mga lalawigan (2,415) sa US. Kitaa ang kahon sa Mga pamaagi alang sa usa ka labi ka detalyado nga paghisgot sa datos, mga lakang nga gilakip sa pagtuki, ug pamaagi.

Panguna nga Kaplag

Adunay halapad nga pagbag-o sa gitaho nga mga rate sa pagbakuna sa mga lalawigan sa tibuuk US (Larawan 1). Sa tibuuk nga 2,415 nga mga lalawigan nga naapil sa kini nga pagtuki, ang kasagaran nga rate sa pagbakuna sa lalawigan nga gibug-atan sa populasyon nga 33.6% alang sa kinatibuk-ang populasyon. Dul-an sa usa ka ikatulo nga bahin sa tanan nga mga lalawigan ang hingpit nga nagbakuna sa ikatulo o labaw pa sa populasyon sa lalawigan, samtang ang 1% sa tanan nga mga lalawigan hingpit nga nagbakuna sa 50% o labaw pa sa populasyon.

Adunay magkalainlain nga mga nahibal-an kung giunsa ang mga rate sa pagbakuna sa lalawigan nga nahiuyon sa mga rekomendasyon sa nasyunal nga paghatag prayoridad ug mga desisyon sa pag-una sa estado. Ang CDC girekomenda nga basta limitado ang mga suplay sa bakuna, ang pila ka mga grupo hatagan prioridad alang sa maabtik nga pag-access sa bakuna, lakip ang mga trabahante sa healthcare ug mga residente sa tagdugay nga pag-atiman, ingon man mga tigulang nga mga hamtong ug mga tawo nga adunay mga kondisyong medikal nga gibutang sila sa labi ka peligro sa grabe nga sakit nga COVID-19 Bisan kung ang tanan nga mga estado karon nagpalapad sa pagkaangay sa tanan nga nag-edad 16 o mas tigulang, sa una, sila giuna ang pagbakuna sa mga tigulang nga tigulang dugang sa mga trabahante sa healthcare ug mga residente sa pag-atiman sa hataas nga panahon. Sa bahin tungod sa sayo nga paghatag prayoridad sa tigulang nga mga hamtong ingon man taas nga pagkuha sa bakuna sa mga tigulang nga edad, ang mga lalawigan nga adunay mas taas nga bahin sa mga tawo nga nag-edad 65 pataas adunay mas taas nga rate sa pagbakuna (31.4%) kaysa sa mga adunay mas ubos nga bahin sa mga tawo nga nag-edad 65 pataas (29.8 %). Sa kasukwahi, kadaghanan sa mga estado mas hinay sa pagbukas sa kwalipikado sa mga adunay peligro nga kahimtang sa medisina ug ang lista sa mga kwalipikasyon nga kondisyon nagkalainlain sa mga estado. Nahibal-an namon nga ang mga lalawigan nga adunay mas taas nga bahin sa mga tawo nga adunay piho nga peligro nga mga kondisyon sa medisina adunay mas ubos nga average nga rate sa pagbakuna, kumpara sa mga adunay gamay nga bahin (25.5% kumpara sa 33.9%).

Ingon kadugangan, ang mga rate sa pagbakuna sa lalawigan ingon og dili kanunay nga naingon sa COVID-19 nga epekto. Ang hinungdanon, ang mga lalawigan nga adunay daghang marka alang sa pagpadala sa komunidad sa COVID-19 adunay mas taas nga rate sa pagbakuna kaysa mga lalawigan nga adunay mubu nga iskor sa pagpadala sa komunidad. Gihubit sa CDC ang lebel sa pagpasa sa komunidad alang sa mga lalawigan nga gibase sa mga kaso matag 100,000 nga populasyon ug mga bahin sa positibo nga pagsulay sa miaging semana. Ang mga lalawigan giklasipikar nga adunay “taas” nga lebel sa pagpadala sa komunidad (ug sa ingon adunay labi ka daghang mga kaso ug positibo nga pagsulay) adunay average nga rate sa pagbakuna nga 30.5% kumpara sa 27.2% alang sa mga lalawigan nga adunay lebel sa “ubos” nga pagpadala sa komunidad. Tungod kay ang lebel sa pagpadala sa komunidad nagpakita sa karon nga mga kaso ug positibo nga pagsulay, ang mga tawo sa mga lalawigan nga adunay mas taas nga lebel sa pagpadala mahimong mas kadasig nga mabakunahan. Mahimo usab nga ang kaso nga ang pagpadala sa COVID-19 karon labi ka taas sa mga lalawigan nga adunay mas taas nga rate sa pagbakuna tungod sa ubang mga hinungdan. Sa parehas nga oras, ang mga lalawigan nga adunay daghang bahin sa mga nagtipun-og nga mga kaso ug namatay matag 100,000 nga populasyon adunay mas mubu nga rate sa pagbakuna kaysa mga lalawigan nga adunay gamay nga bahin sa mga kaso ug namatay. Sa mga lalawigan nga adunay labing kataas nga natipon nga mga kaso ug namatay matag 100,000 nga mga tawo, ang average nga rate sa pagbakuna 29.1% ug 28.3%, matag usa kumpara sa 31.8% ug 32.1%, matag usa sa mga lalawigan nga adunay labing kubus nga mga kaso ug pagkamatay matag 100,000 nga mga tawo.

Mas taas nga rate nga wala’y seguro ang lalawigan ug ang rate sa kakubus nakig-uban sa mubu nga rate sa pagbakuna. Ang aberids nga rate sa pagbakuna sa mga lalawigan nga adunay taas nga wala’y insurance nga rate 25.8% kumpara sa 33.9% sa mga lalawigan nga adunay mas mubu nga dili ningseguro nga mga rate. Ang labi ka taas nga ihap sa kakabus, nga adunay kalabutan sa kakulang sa sakup sa seguro ug mahimong mag-amot sa uban pang mga babag sa pag-access sa mga bakuna, kauban usab sa mga rate sa pagbakuna sa labing gamay nga lalawigan.

Nahiuyon sa dili pa dugay nga CDC panukiduki, mga lalawigan nga taas ang ranggo sa Social Vulnerability Index (SVI) (ang mga adunay labi ka daghang kahuyang) adunay mas ubos nga mga rate sa pagbakuna kaysa mga lalawigan nga mas ubos ang ranggo sa kini nga indeks (25.8% vs. 32.5%). Kini nga kaplag dili katingad-an tungod kay ang SVI nagtipon sa mga lakang sa kahimtang sa socioeconomic, edad, rasa / etniko, diin ang pipila niini gihisgutan sa taas, kauban ang mga dugang nga lakang sa kakulangan, klase sa puy-anan, ug pag-access sa transportasyon. Dili igsapayan, ang mga lalawigan nga adunay labi ka daghang kahuyang nga karon adunay mas mubu nga mga rate sa pagbakuna kaysa mga lalawigan nga adunay ubos nga kahuyang.

Ang mga lalawigan sa Metro adunay mas taas nga rate sa pagbakuna alang sa kinatibuk-ang populasyon kaysa dili mga lalawigan sa metro, ug ang mga rate sa pagbakuna mas mubu sa mga lalawigan nga nagboto alang sa Trump kumpara sa mga nagboto alang sa Biden. Ang bahin sa kinatibuk-ang populasyon nga nabakunahan sa mga lalawigan sa metro mao ang 31.3% kumpara sa 28.7% sa mga dili-metro nga lalawigan. Ingon kadugangan, nahiuyon sa ebidensya sa pagduha-duha sa bakuna taliwala sa mga botante nga Republican, ang kasagaran nga rate sa pagbakuna sa mga lalawigan nga nagboto alang sa Trump kaniadtong piliay sa 2020 nga 28.5% kumpara sa 35.0% sa mga lalawigan nga nagboto alang sa Biden.

Konklusyon

Ang kini nga pagtuki sa mga rate sa pagbakuna sa lebel sa lalawigan naghatag dugang nga ebidensya sa dili managsama nga paningkamot sa pagbakuna sa COVID-19 hangtod karon. Ang mga lalawigan nga adunay mas taas nga bahin sa mga tawo nga dili parehas nga naapektuhan sa COVID-19, lakip na ang mga tawo nga adunay peligro nga kahimtang sa medisina, ug kadtong nagpuyo sa kakabus, adunay mas mubu nga mga rate sa pagbakuna kaysa mga lalawigan nga adunay ubos nga bahin sa mga populasyon. Ingon kadugangan, ang mga lalawigan nga adunay labi ka taas nga kahuyang sa sosyal adunay labing maminusan nga mga rate sa pagbakuna nga mga lalawigan nga adunay mas ubos nga SVI. Ang kini nga datos mahimong magamit aron matabangan ang pagdumala sa padayon nga pag-abut ug mga panikasog sa pagbakuna nga nagpadayon. Dugang pa, nahibal-an usab namon nga ang mga lalawigan nga adunay labi ka taas nga lebel sa pagpadala sa komunidad sa COVID-19 adunay mas taas nga rate sa pagbakuna, nagsugyot nga ang mga tawo sa mga lugar nga nagtubag sa kahimtang sa ilang mga komunidad ug paningkamutan nga mapadali ang pagbakuna ug mapugngan ang pagtaas sa mga kaso sa pipila nga mga lugar. makita nga nagtrabaho.

Kini nga isyu mubu nga gisusi ang datos sa lebel sa lalawigan ug nakuha gikan sa daghang mga gigikanan.

Ang among punoan nga sangputanan sa interes, rate sa pagbakuna sa lalawigan, nakolekta gikan sa Centers for Disease Control and Prevention’s (CDC) Ang COVID-19 Integrated County View. Ang datos sa datos sa CDC nakumpleto ang mga rate sa pagbakuna alang sa kinatibuk-ang populasyon ug populasyon nga labaw sa edad nga 65. Ang datos wala ireport alang sa Hawaii, New Mexico, Texas, ug ang pinakagamay nga mga lalawigan sa Alaska ug California. Ingon kadugangan, wala namon iapil ang datos alang sa mga lalawigan diin mas mubu sa 80% sa mga talaan sa pagbakuna ang lakip ang lalawigan nga puy-anan, nga gitangtang ang datos alang sa Colorado, Georgia, Vermont, Virginia, ug West Virginia. Ang pagtuki kauban ang datos alang sa 2,415 nga mga lalawigan, 77% sa kinatibuk-ang mga lalawigan (3,142) sa US.

Ang average nga rate sa pagbakuna sa lalawigan nga gibug-aton sa populasyon alang sa kinatibuk-ang populasyon gamay nga gamay kaysa sa nasudnon nga mga pagbanabana tungod sa nawala nga datos gikan sa daghang mga estado ug mga lalawigan sama sa nahisgutan sa taas.

Gigamit usab namon ang datos sa CDC alang sa “lebel sa pagpadala sa komunidad”, nga giklasipikar ang mga lalawigan nga gibase sa bag-ong mga kaso matag 100,000 nga mga tawo ug ang bahin sa mga positibo nga pagsulay sa miaging 7 ka adlaw.

Ang datos aron ma-kategorya ang mga lalawigan pinaagi sa mga kinaiyahan sa demograpiko sa mga residente nga nakuha gikan sa Census Bureau’s 2019 American Community Survey 5-Tuig nga Gibanabana sa lalawigan. Gigamit namon ang datos sa ACS aron ma-kategorya ang mga lalawigan pinaagi sa edad, rasa / etniko sa mga residente, kakubus, ug sakup sa kahimsog. Sa piho nga paagi, gikalkulo namon ang bahin sa populasyon sa lalawigan nga sobra sa edad nga 65, mga tawo nga kolor, Non-Hispanic Black, Hispanic, sa usa ka pamilya nga adunay kita nga mas ubos sa kakubus, ug wala’y seguro.

Ang datos sa mga kaso ug pagkamatay gibira kaniadtong Mayo 11, 2021 gikan sa Johns Hopkins University datos sa lalawigan. Aron makalkulo ang mga kaso / pagkamatay matag 100,000 nga populasyon, ang mga total alang sa matag lalawigan gikuha gikan sa datos sa demograpiko sa Census Bureau – nga gigamit ang kinatibuk-ang populasyon.

Ang mga sangputanan sa Presidential Election sa 2020 gikuha gikan sa a Repository sa GitHub nga nahipos ang datos gikan sa mga gigikanan sa media lakip ang The Guardian, townhall.com, Fox News, Politico, ug New York Times. Ang Alaska wala iapil gikan sa kini nga sangkap sa pagtuki tungod kay ang magamit nga datos naa ra sa lebel sa distrito ug dili mahimong lakaw-lakaw sa mga lalawigan.

Ang mga klasipikasyon sa Metro ug non-metro gibase sa US Department of Agriculture 2013 Mga Kodigo sa Pagpadayon sa Kabanikanhan-Urban. Ang mga lalawigan nga adunay mga code nga 1 hangtod 3 giklasipikar nga “metro” ug 4 hangtod 9 gilakip sa “dili-metro.”

Ang datos sa bahin sa populasyon nga adunay nagpahiping mga kondisyon sa medikal nga gibutang sila sa labi ka taas nga peligro alang sa grabe nga sakit nga COVID-19 gikan sa lalawigan gikan sa CDC. Ang mga kondisyon kauban ang laygay nga sakit sa kidney, COPD, sakit sa kasingkasing, nadayagnos nga diabetes, ug sobra nga katambok (BMI> = 30).

Ang County Social Vulnerability Index (SVI) gikan sa CDC Ahensya alang sa Toxic Substances ug Sakit sa Pagrehistro. Gipakita sa SVI ang kahuyang sa usa ka komunidad pinauyon sa piho nga mga kahimtang sa katilingban (ie kahimtang sa socioeconomic, komposisyon sa panimalay, sinultian, ug uban pa) nga mahimong makaapekto sa komunidad kung adunay kalamidad.

Aron ma-classify ang mga lalawigan, gihubad namon ang padayon nga mga lakang sa mga kategorya nga sangputanan, gamit ang mga kahulugan sa grupo sa ubus:

  • Alang sa padayon nga sukod sa edad, rate sa kakabus, rate nga wala’y seguro, kondisyon sa medikal nga peligro, SVI, ug mga kaso ug pagkamatay matag 100,000, giklasipikar namon ang mga lalawigan nga wala’y 25ika porsyento sa kinatibuk-ang pag-apud-apod sa mga lalawigan alang sa matag sukod ingon “ubos,” nga mga lalawigan nga labaw sa 75ika porsyento ingon “taas,” ug ang tanan nga ubang mga lalawigan ingon “medium.” Ang piho nga mga break alang sa matag variable gipakita sa Figure 2.

Tungod sa nagpadayon nga mga kabalaka nga may kalabutan sa patas nga pag-access sa bakuna sa COVID-19, ang pagsusi sa mga kalainan sa mga rate sa pagbakuna sa lahi / etniko sa lebel sa lalawigan makadugang sa karon nga nasudnon ug datos sa lebel sa estado. Bisan pa, ang mga sangputanan sa among pagtuki wala’y kalig-unan sa nawong kung itandi sa datos nga gituki sa indibidwal nga lebel nga gipakita nga ang mga tawo nga adunay Hispanic nga etniko nabakunahan sa labi ka mubu nga presyo kaysa sa White people, nga nagdala sa amon sa paghinapos nga adunay makalibog nga mga hinungdan nga nagtukmod sa mga sangputanan pinauyon sa komposisyon sa lahi ug etniko nga lebel sa lalawigan. Busa, wala namon iapil ang mga pagtandi sa mga rate sa pagbakuna nga gibase sa komposisyon sa rasa ug etniko nga lalawigan.



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *